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肿瘤学的目标是在不牺牲患者生活质量的情况下,利用现有的治疗方法提供尽可能长的生存期。在肺癌中,患者诊断和治疗过程中的多个数据点与精准医疗的结果优化相关,而人工智能 (AI) 则提供了利用从分子信息到放射组学的可用数据,结合患者和肿瘤特征,帮助临床医生提供个性化治疗的机会。通过这种方式,人工智能可以帮助创建模型,在诊断早期识别癌症,并根据可用信息提供个性化治疗,无论是在诊断时还是在患者接受治疗时。本综述旨在总结当前针对肺癌的人工智能文献,以及它如何应用于照顾这些复杂患者的多学科团队。
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